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    湖南省生豬價格波動相關因素實證研究

    來源:原創論文網 添加時間:2020-04-14

      摘    要: 本文選取湖南省2010~2018年生豬價格為研究對象,從供需關系影響價格角度出發,分別從供應和需求兩個層面對生豬價格波動的影響進行說明,通過創建多元線性模型對數據進行回歸分析,發現玉米價格和疫情對湖南省生豬價格變動的影響程度較大,并對此提出相應對策。

      關鍵詞: 湖南; 生豬價格; 影響因素;

      豬肉是我國城鄉居民的主要肉食類產品,人們密切關注其價格變動。受2018年非洲豬瘟的影響,2019年6月,我國生豬價格開始大幅上漲并一直處于較高價位,而我國作為豬肉消費大國,豬肉消費在所有肉類消費中占比超過50%,豬肉價格在CPI食品項中權重最高并且波動幅度最大,其價格的大幅波動在一定程度上會造成生豬養殖產業的動蕩和CPI的較大波動。本文以湖南省為例,深入了解影響生豬價格變動的因素,對把握生豬養殖市場、穩定生豬價格、保持居民消費價格的平穩具有重要意義。

      一、影響生豬價格波動的主要因素

      西方經濟學理論認為價值決定價格,供求關系決定價格波動。當市場上某種商品的供求相等時,就會形成一個市場均衡價格。當供大于求時,商品價格就會下降;當求過于供時,價格就會上漲,商品價格會圍繞著市場均衡價格上下波動。

      (一)影響生豬價格的供應層面因素

      1、玉米價格。

      生豬的供應取決于豢養生豬的利潤,即收益減去成本。在生豬價格一定時,豢養生豬的成本越低,生產者的利潤就越高,愿意供應的生豬量也越大。在我國的生豬的養殖過程中,飼料成本是總成本的重要組成部分,其中玉米占糧食類豬飼料的六到七成。因此,玉米價格是喂養生豬成本中的重要組成部分,本文選用玉米價格作為飼料價格的代表。

      2、仔豬價格。

      仔豬價格是構成豢養生豬成本的另一重要組成部分。從豢養仔豬到生豬出欄一般需要120天,所以一般來講,滯后120天的仔豬價格構成當期的生豬價格。生豬價格與仔豬價格相互影響,當期生豬的市場價格高,會帶動同期的仔豬價格;而仔豬價格高,又會推動生豬價格上漲。雖然生豬價格也受仔豬滯后價格的影響,但通過對生豬價格和仔豬滯后價格(分別取滯后1~4階)做相關性分析,發現生豬與當期仔豬價格的相關性最高。因此,選取當期仔豬價格作為自變量進行實證分析。(表1)
     

    湖南省生豬價格波動相關因素實證研究
     

      3、養殖者價格預期。

      營利性是生產者經營的根本目標,養殖者的經營決策取決于該決策所能帶來的收益,因此生產者增加生豬供應量的前提條件是他們預期未來的豬肉價格會上漲,在成本一定的情況下收益會隨之增加,所以養殖者的價格預期也是影響生豬供應的重要因素。因為從豢養仔豬到生豬出欄一般要歷經120天,所以120天前的生豬價格構成當期的養殖者預期價格。

      (二)影響生豬價格的需求層面因素

      1、替代品價格。

      根據經濟學原理,當豬肉價格上漲時,人們更傾向吃雞肉、牛羊肉等其他肉類產品,從而減少對豬肉的需求,導致生豬價格下降。

      2、收入。

      根據需求的收入彈性,當人們的收入水平比較低時,人們對豬肉需求量會隨收入的上升而增加,此時收入增加會推動生豬價格的上漲;當人們的收入上漲到一定程度后,收入增加,人們對豬肉的需求量反而減少,生豬價格隨之下降。因此,可根據人們的收入水平判斷對豬肉的需求量。

      (三)疫情是同時影響供應和需求的重要因素。

      生豬價格受外部沖擊的影響,其中疫病爆發比政策因素等其他外部沖擊影響更大。在2010~2018年期間,疫情是影響生豬價格的一個重要因素,如2010年的豬口蹄疫病及后續的高熱病導致母豬配種率下降和流產、2011~2012年偽狂犬和仔豬腹瀉大面積爆發導致生豬大量死亡、2014年秋冬季出現的A型口蹄疫疫情、2016年豬肺疫和豬丹毒以及2018年8月份的非洲豬瘟等都造成生豬存欄量的減少。

      疫情通過影響生豬的供應影響生豬價格,疫情爆發,不僅會造成生豬病死,政府為抑制疫情的擴散,會對染有疫情的生豬進行捕殺,生豬產量隨之減少;同時,疫情的發生會降低生豬養殖戶對市場的預期,從而減少生豬的補欄量。

      疫情通過影響生豬的需求影響生豬價格,人們日益增長的美好生活需要使得人們對食物的品質更為關注,疫情會給人們帶來恐慌,會降低人們食用豬肉的意愿,從而轉向其他替代品的消費,人們對豬肉的需求會隨之降低。

      二、生豬價格波動影響因素實證分析

      (一)變量選取。

      本文選取生豬價格作為因變量(Y),在供應層面上,以仔豬價格(X1)、生產者預期價格(X2)、玉米價格(X6)作為自變量;在需求層面上,選取湖南省城鎮居民人均可支配收入(X7),作為指標進行分析;替代品中,選擇雞肉價格(X3)、牛肉價格(X4)、羊肉價格(X5)作為主要因素,對其進行分析。選取2010~2018年的月度數據為研究對象,其中價格均為月度均價,數據來源于國家統計局湖南調查總隊、中國畜牧業信息網,數據見表2。(表2)

      由表2可知:在2010~2018年,生豬最低價格為9.6元/千克,最高價格為20.78元/千克,上漲幅度為116%;仔豬最低價格為15.62元/千克,最高價格為55.42元/千克,漲幅為255%,是上漲幅度最大的自變量;生產者預期價格的漲幅為116%,與生豬價格的漲幅一致;牛肉和羊肉的上漲幅度分別為113%、119%,與生豬價格漲幅接近;玉米價格和雞肉價格的漲幅分別為40%與51%,漲幅較小;城鎮居民人均可支配收入漲幅為144%。
      

      表1 生豬價格與仔豬滯后價格相關系數一覽表
    表1 生豬價格與仔豬滯后價格相關系數一覽表

      表2 變量月度變動描述性統計分析一覽表(單位:元/千克)
    表2 變量月度變動描述性統計分析一覽表(單位:元/千克)

      表3 生豬和豬肉與替代品價格相關系數一覽表
    表3 生豬和豬肉與替代品價格相關系數一覽表

      (二)實證模型的建立。

      因為生豬價格和豬肉價格相關系數高達0.9631,所以不單獨考慮豬肉價格對生豬價格的影響。根據以上分析建立多元線性回歸模型如下:

      其中,Dt為虛擬變量(1代表有疫情,0代表無疫情),u為隨機擾動項。

      對生豬、豬肉、替代品做相關性分析,見表3,由相關系數可知,替代品之間的相關性較高,其中牛肉價格和羊肉價格的相關系數高達0.9545,雞肉價格與牛肉、羊肉價格的相關系數分別為0.7847、0.7542,因此自變量間可能出現多重共線問題。(表3)

      用Eviews軟件通過逐步回歸分析的方法對模型進行回歸分析,選取變量的依據為若新加入的變量能使初始模型的調整的可決系數提高,且參數符號合理,變量也通過了顯著性水平為5%的t檢驗,則在模型中添加該變量,反之剔除。在此基礎上,分別添加單個的解釋變量或它們的任意線性組合,從中選取回歸效果最好的變量組合。

      經過逐步回歸,最后的回歸模型為:

      其中,R2為0.852,括號內為對應參數的t值。

      其中,入選的自變量分別是X1(仔豬價格)、X2(生產者預期價格)、X3(雞肉價格)、X6(玉米價格)、X7(湖南省城鎮居民人均可支配收入)和Dt虛擬變量(疫情)。X4(牛肉價格)和X5(羊肉價格)未能入選的原因是雞肉、牛肉、羊肉三者間相關系數較高,可能存在多重共線的問題。

      (三)回歸結果分析。

      仔豬價格的邊際影響系數為0.2553,與生豬價格成正相關,與預期相符。生產者預期價格的邊際影響系數為負,可能是生豬養殖戶獲取的信息是不對稱的,認為未來生豬價格會上漲,能從中賺取利潤,便紛紛采取補欄措施,導致一段時間后生豬供應大于需求,生豬價格下降。

      替代品中,雞肉價格對生豬價格具有正影響,雞肉價格上漲,人們會減少雞肉的需求,增加對豬肉的購買,拉動豬肉價格上漲,雞肉的邊際影響系數較大,表明雞肉對豬肉的替代性很強。由表2可知,牛肉和羊肉的平均價格遠超豬肉的平均價格,因此即使在豬肉價格上漲的情況下,人們會更愿意食用與豬肉價格相近的雞肉,而非價格高出其3~4倍的羊肉和牛肉。

      玉米價格對生豬價格的影響最大,其邊際影響系數為1.0656,證明玉米價格是生豬價格的重要組成部分。

      城鎮居民可支配收入對生豬價格產生負影響,可能原因是城鎮居民的收入水平已經達到了一定高度,收入增加,人們更愿意購買海鮮等產品,減少了對豬肉的需求量,進而拉低了生豬的價格。

      疫情對生豬價格呈正影響,反映的是疫情從長期來看在供應層面上所起的作用。發生疫情,政府對生豬進行捕殺,養殖戶紛紛出售生豬,短期來看,生豬供應增加,導致生豬價格下降;長期來看,由于養殖戶對市場的悲觀預期,對生豬的補欄意愿下降,生豬供應減少,而消費者在疫情過后,對豬肉的消費量回歸正常,此時生豬供應小于需求,生豬價格上漲,因此疫病對生豬價格的影響具有較強的持續性。這也是在2018年非洲豬瘟事件過后,2019年豬肉價格大幅上漲的原因。

      三、對策建議

      由上述回歸方程可知,對生豬影響價格較大的3個因素分別是玉米價格、雞肉價格和疫情。其中,雞肉價格主要體現的是豬肉與雞肉的相互替代性很強,因此價格關聯性較大,在此不過多論述。因此,穩定豬肉價格主要應平衡兩個方面:一是降低生豬生產成本;二是防范和控制疫情。

      在降低生豬生產成本方面,飼料費用是構成生豬養殖成本的重要組成部分,應加快發展生豬飼料加工產業,以獲取飼料成本優勢;同時,可鼓勵養殖戶由散養模式向大規模養殖轉變,進而實現規模經濟,在降低生產成本的同時增加收益。

      在防范和控制疫情方面,首先要提高養殖戶的風險意識,防疫站的工作人員可以定期向養殖戶普及防疫知識,養殖戶要定期對養殖場進行打掃和消毒,并為生豬接種疫苗,從根源上杜絕疫情;其次要構建高效的信息傳播機制,及時發布疫情等相關信息,減少信息不對稱,為養殖戶和政府等相關部門提供決策依據;同時,可開發和推廣生豬保險類產品,在發生重大疫情時,保險公司按照合同對受益人進行賠償,降低養殖者所面臨的風險,有利于生豬養殖業平穩發展。

      參考文獻

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