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    大數據分析及云計算網絡技術的優劣勢探究

    來源:原創論文網 添加時間:2020-04-10

      摘    要: 科學技術不斷進步的今天,大數據分析以及云計算方面的網絡技術,也獲得了更為廣泛的運用。基于此,本文通過對大數據分析以及云計算方面的網絡技術予以剖析,進而對其所具有的優勢與劣勢進行了探究,供相關讀者參考。

      關鍵詞: 大數據分析; 云計算; 網絡技術;

      就大數據分析方面的技術來講,其在運算等方面所擁有的優勢主要有可視化剖析以及預測性剖析等五大優勢;對于云計算網絡技術來講,其技術主要包含虛擬化以及多租戶等方面。同時,當今社會,被認可的數據處理技術,往往需要具備兩大特點:時效性以及較強的運算能力等。基于此,通過對大數據進行剖析以及對云計算網絡技術進行探討,可以在一定程度上為其將來更好的發展予以相應的參考以及借鑒。

      1、 大數據以及云計算的概述

      所謂的大數據,即存有海量數據與信息資源的“數據庫”。大數據的主要意義在于捕捉訊息以及予以相應的計算。對于大數據而言,其與尋常的信息處理技術不同的地方在于,其在對信息數據予以捕捉、搜集以及處理的進程之中,往往不運用常規的軟件給予處理,而是結合信息化網絡時代的科學技術,通過新型的數據信息處理方法、方式來實施處理。因此,對于大數據來講,其需要以計算機技術作為支撐,并依據數量眾多的計算機,來對海量的數據與信息實施分布式的方法來予以處理[1]。此外,隨著時代的發展,大數據也在飛速成長的進程之中逐漸獲得了多樣性以及標志化的特性。

      對于云計算技術而言,其所具有的關鍵性功效主要在于,對大數據實施集合以及整合,進而對其實施剖析以及計算的一種運算方式,具有可實施性以及快捷方便的特性。同時,其所具有的按需性也較高。

      2 、數據方面的處理能力分析

      (1)有益于完整、精準地反映實際狀況

      所謂的數據以及信息方面的處理報告,其主要是大數據分析以及云計算網絡技術對于信息數據實施處理、剖析以及運算結果的展現。對于這種處理報告來講,其所具有的完整度、產出速率、運算剖析以及反應事實實際的精確度等,皆是其對于數據、信息方面處理能力的體現。所以,在追求卓越以及客觀實際的原則之中,我們還需要通過多次、精準以及精密的剖析,來研究大數據以及云計算對于數據信息的處理成效,并結合數據以及信息方面的實際狀況,從而充分得出較為客觀、真實以及具有科學性的判定。只有如此,方能夠編寫出具有科學性判定的數據以及信息方面的分析報告。

      (2)有益于數據以及資料方面的開發

      在信息化時代的作用之下,大數據具有信息以及數據數量繁雜且龐大的特性。同時,這也表明,若想對此方面的數據信息實施充分的開發以及應用,不單單需要依據具有專業化特性的數據信息剖析機構來對其予以剖析,并且還應當合理的應用各種類別以及多樣化的方式方法,來對其實施全方位、多角度的剖析以及運算。
     

    大數據分析及云計算網絡技術的優劣勢探究
     

      例如,可以定期制作相關的統計表格以及實施相應的抽查。同時,還可以對和各種調查以及統計方式、方法予以相應的普及。由此,通過運用多種多樣且具有專業性的統計以及調查方法,來對其數據以及信息實施更為有效的收集。唯有如此,才可以令其所搜集的信息與數據更具多樣化及全面性。之后再對搜集好的信息跟數據實施相應的剖析及處理,為進一步的探究以及開發打下良好的數據、信息基礎。

      由于數據信息需要通過予以多次的剖析及運算,方可以形成具有可運用性以及內容豐富、形式多樣的數據信息資源,進而有助于對其實施進一步的開發挖掘以及資源整合[2]。隨著信息化時代的發展,數據信息在此中所具有的重要地位也日益彰顯出來。所以,對于數據、信息方面的開發及利用,皆對當前社會的發展及經濟的增長等,具有非常重要的影響。

      (3)有益于達成管理乃至決策方面的各項需求

      對于管理以及統計方面來講,通過對數據、信息實施大量且精密的剖析,就其管理及統計方面來講,皆具備十分強大的幫助。因此,在一定程度上,數據及信息方面的處理,也是一項觸及范圍十分廣泛的技術,就當前各個行業乃至各個領域方面的發展而言,皆具有十分重要的助力作用。

      3 、大數據分析所具有的優勢及劣勢

      (1)大數據分析所具有的優勢

      其一,可視化剖析。眼見為實,通過此項優勢,人們可以直觀地觀察到數據構架以及數據所具有的特性。

      其二,數據挖掘運算方法。對于各種類別的數據及其格式而言,可以通過發掘并運用各種類別的數據算法來對其實施更為恰當與科學的運算。通過此等方式來實施的分析,更具有價值。

      其三,預測性剖析。所謂的預測性剖析,主要是結合建模、數據模型乃至新的信息數據,來實施相應的預測。

      其四,語義引擎。此項優勢主要是通過對對數據信息實施主動剖析,從而提取相應的信息以及數據。

      其五,數據質量以及數據管理。此項優勢具有十分重要的功效。由于大數據分析對于數據信息質量及其數據信息管理方面都具有十分密切的關系,從而有助于確保其結果的真實性及有效性[3]。

      (2)大數據分析所具有的劣勢或不足

      由于大數據具有信息數據龐大的特性,其中信息數據的質量參差不齊。因此,其中虛假以及不真實的信息數據,會在一定程度上影響相關勢態的發展軌道,從而不利于人們了解事實的真相。同時,惡意收集個人以及行業間的隱私性信息,也不利于人們正常生產及生活。

      4 、云計算網絡技術具有的優勢及劣勢

      (1)云計算網絡技術具有的優勢

      其一,降低成本。由于云計算對于數據信息方面的所有運算,皆于網絡云端之中予以實施,從而大大降低了計算機方面的運作成本。

      其二,云計算網絡技術跟大數據計算方面有所不同。云計算往往不借助運行程序來實施計算,其主要通過計算機以及網絡技術來實施運算,從而更為高效以及便捷。

      其三,無限制的儲存空間。由于云計算方面的所有運算以及運作,皆是于網絡云端之中予以實施,因此云計算擁有更為廣闊數據、信息存儲空間。

      其四,更為安全的信息數據存儲。對于傳統的數據存儲方面而言,其具一定的空間限制以及缺乏相應的靈活度,比如硬盤等裝備的存儲模式等。

      (2)云計算網絡技術所具有的劣勢或不足

      對于云空間以及云計算,由于其操作平臺具有虛擬化的特性。因此,在一定程度上也存于相應的隱患。雖然云計算空間無限,但云計算無法保證其安全性。詳細來講,操作系統的穩定性以及其基層的硬件安全,對其擁有著十分重要的影響,這兩者的平穩性以及安全性,將在一定程度上直接影響著云計算網絡技術的精準度及正常運作。

      5、 結語

      綜合上述分析,我們不難發現。隨著信息化時代的發展,網絡技術已然充分融入至人們的日常生活及生產工作之中。所以,大數據技術、計算機網絡技術、云計算平臺技術等在社會經濟發展進程中也日漸發揮著不可或缺的重要作用。因此,我們應當充分地認知以及掌控大數據以及云計算網絡技術,進而對其實施充分的運用。

      參考文獻

      [1] 石金國.基于大數據分析的網絡安全防范措施探析[J].數碼設計(下),2019,(11):252.
      [2] 肖鳳春.大數據分析平臺建設與應用研究[J].魅力中國,2019,(39):61.

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