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    人工智能論文范例參考(最新資料5篇)

    來源:原創論文網 添加時間:2017-12-12

            最近十年,人工智能理論的研究取得了重要突破:1)發現了智能生成的共性核心機制是在給定條件下的“信息-知識-智能轉換”,由此建立了人工智能的機制模擬方法;2)發現了知識的生態學結構是在本能知識支持下的“經驗知識-規范知識-常識知識轉換”,因而開拓了人工智能研究的視野。我們在這里為你分享五篇人工智能論文,供你參考借鑒。

     人工智能論文范例參考圖片

            第一篇:

       題目:關于人工智能技術的發展探究
      
      摘要:人工智能技術融合了哲學以及計算機等知識,關鍵內容是關于智能化的研究,伴隨網絡時代的發展,人工智能也日益得到廣泛應用。本文就人工智能技術的發展展開研究,以期為未來發展奠基。
      
      關鍵詞:人工智能;技術應用;發展研究
      
      人工智能作為計算機的分支,與納米技術以及基因工程并稱為尖端科技,也融合了知識成為交叉學科。人工智能雖未達成共識,但在多個領域均得到廣泛應用,為促進技術的改進,取得更廣闊的發展空間,本文就相關技術展開探究。

      一、人工智能的概述
      
      人工智能簡稱AI技術,作為新興技術涉及領域較廣,涵蓋了模擬研究與智能技術等內容,通常意義上人工智能可以分解為人工與智能兩方面。當前相關定義未達成一致,但人工智能已對日常生活產生了影響,技術的目的是讓機器協助人工完成任務,隨社會變遷,現階段人工智能可以體現為在計算機領域的應用,計算機科學與其他學科均有密切關聯。人工智能的迅速發展,在生產與生活多個領域均得到應用,主要可以分為智能技術、數據分析、智能系統等要義。首先,智能技術主要是人機互動交流,這就要求計算機能夠解決文字運用、語言轉換以及翻譯功能,智能技術的標志性成果是“深藍”擊敗象棋大師的例子。計算機技術在存儲量與運行效率等方面發展迅猛,這就為人機互動的實現提供了堅實的基礎。其次,數據分析主要針對模糊的大數據以及未知的數據做出研究,據此尋找其中的有益資料,數據庫與統計學作為分析技術的基礎支撐,包含了理論算法、可視化知識以及半結構語言等要素,這就為人工智能進行數據分析創造了技術支持。另外,智能系統作為高度智能性化的自主性體系,其中包括多重類似于人類的想法思考與能力選擇,因而能夠自主實施具體任務。當外部環境發生變化的時候,變智能系統能夠通過自我調整來設計規劃完成預定目標。在人工智能的多主體發展中,物理與邏輯系統對于智能分析至關重要,智能系統是綜合升級的體系,能夠模擬等同于人類行為的活動,在機器與工業生產中進行廣泛應用。
      
      二、人工智能的技術建議
      
      1、改變傳統思維
      
      要改變移情思維,擺脫對技術的傳統思維,將人工智能納入科學軌道,要正視智能技術的模擬功能,將人腦信息進行轉換處理,最終形成0、1代碼,以便對其進行選擇與應用。要想從本質上認識人工智能,就要通過算法模型的建立來形成信息處理的智能手段。要擺脫以往對于知識的盲目崇拜,重視知識的科學性,理解公共知識對于問題探索的輔助價值,人工智能雖然較為復雜,但其仍以為公共服務作為基準。
      
      2、構建模擬交互
      
      人腦的神經活動具有個性化特征,人腦的網絡連接往往無法重復,符號化的智能技術具有重復性,因此,人腦的神經活動不存在符號化的映射。在博弈中,人工智能能夠在下棋中幫助解決復雜的博弈問題,為博弈提供有效的支持,以便博弈者做出正確的決策。隨著人工智能的迅速發展,在博弈中的普遍應用能夠達到國際標準,但仍然與棋手存在差別,無法具備棋手應有的洞察力,在實際操作中無法真實做到因地制宜的選擇博弈戰略,有待于提升。也就是說,人腦的網絡活動不同于符號化的活動,因此,要構建模擬交互的符號化活動,以其代替人腦思維的生物過程。要加強模擬人機的互助研究,著力提高技術的使用,從方案設計中提高對于人機互動的充分重視,脫離單純的人機互補,以自動化的接口技術來提高人工智能的應用價值。
      
      3、加強可行性規范
      
      人工智能在溝通的應用主要體現為機器人系統,通過機器人進行對人類情感的體察與了解來促進溝通交流得以在人與人之間實現。采用智能技術能夠通過人機交流,來開發擁有類似于人類情緒的反映機器,以便在溝通中做出基本交流,進而完成較難的情感選擇。與此同時,人工智能在各個行業也得到應用,未來也會發揮無法估計的的潛力。在信息爆炸的當代,人工智能技術能夠得到發展的基礎,便捷的方式有助于改善傳統的信息檢索,通過優化技術來滿足海量信息的處理,以方便人類進行信息篩選與查詢。要加強關于人工智能的技術與開發,從方法論入手,建立關于技術的論證研究,著力降低技術風險,以保證智能技術的順利進行,立足于市場前景來平衡人工智能的投入產出比,使其成為高新技術領域中的支柱技術。
      
      三、人工智能的未來發展
      
      人工智能技術的發展可以預測為,由相對獨立的仿真向著組合技術的仿真進步;由機器代人工向著機器參與人工處理;由機器思維轉變為人腦思維與之結合;由機器學習向著機器輔助人為操作轉變。人工智能不能脫離理論,智能技術要對對人工不斷改進,在計算機應用中將機器模擬賦予其中。人類的演算方法是為解決未知的難題,計算機的成功也得益于數學邏輯的演變,能夠解決不確定性。仿生學對于消除不確定性效果甚微,所以人工智能的發展比較緩慢。計算機主要模擬人工進行,而控制學模仿智能行為。在理論上可以解決許多不確定性,但相對復雜。人工智能的發展速度無法估計,要預測技術的未來發展,就要從人工智能的現狀中選擇方向,向著人機結合、模式識別、運營管理等領域進行研究。模式識別通過對數學方法進行處理和判斷對信息做出處理,以實現機器的自我識別,以此作為智能發展的突破口。例如人工智能能夠自動識別來實現無人駕駛,自動駕駛綜合模式識別與智能控制進行汽車操縱,能夠綜合運用智能技術。
      
      現今還不能將該模式中的識別技術進行解決,作為人工智能的未來發展,要通過不懈努力對智能技術擁有的發展前景進行發展。未來神經網絡能夠與機器進行結合,幫助機器情感取得突破,研究表明,情感是人工智能無法分離的關鍵,智能技術的重要突破要放在計算機情感其中,情感能否賦予計算機將是自然交流的關鍵瓶頸。
      
      結束語
      
      綜上所述,人工智能的技術發展在現階段主要側重于模擬智能,以實現自我識別,未來發展也要理論結合實際,著力尋找智能技術與現實生活的突破口,使人工智能為改善生產生活做出貢獻。人工智能以其特有的便捷與快速優點,被應用于各個方面,為生活帶來便利,為人工智能技術的深入研究提供明確的發展方向,因此,要為此不斷努力,探索人工智能的發展方向,借助其促進人類生活水平的提高。

      參考文獻:

      [1]張博宇。網絡背景下人工智能技術的應用[J].科技資訊,2016(36):18-20.
      [2]張儲祺。計算機人工智能技術的應用與發展[J].電子世界,2017(02):41-43.
      [3]萬雷。論人工智能的現狀與發展方向[J].科技風,2012,15:54-55.

            第二篇

      題目:由人工智能興起而引發的對未來人才趨勢的思考
      
      摘要:人工智能已經成為了現在不可抗拒的趨勢, 中國幾大科技領頭羊也在致力不斷推動人工智能的發展并且也在競相角逐當中, 由此, 在未來會產生能夠與人工智能相交叉的職業, 復合型人才也將更加適應時代的發展。當然專業型人才在某些領域一樣也有很大的發展前景或者說在現在中國仍然需要一大批高級的專業型技術人才。
      
      關鍵詞:人工智能; 復合型人才; 制造業; 專業技術性人才;
      
      在2017年3月5日舉行的第十二屆全國人民代表大會第五次會議上, 在李克強總理所作的2017年《政府工作報告》中, 首次提及人工智能, “加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興發展規劃, 加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化做大做強產業集群”。
      
      一、人工智能已經成為了一種不可抗拒的發展趨勢
      
      隨著人工智能時代的來臨, 很多人都由于擔心人工智能會取代更多的職位而由此引發大規模的失業, 或者是因為害怕人工智能的發展會超出人類可掌控的范圍而導致局面變得一發不可收拾而投了反對票, 畢竟很多例子都表明經過不斷訓練的機器人在一定程度上會比人類的大腦反應的更機敏, 處理的信息更快, 做出的決策更準確。但是話又說回來人們研發人工智能的出發點就是使人們的生活更加便捷, 讓人工智能能夠去取代那些枯燥、繁瑣和那些具有高風險性的職業。的確人工智能的到來會淘汰一大批工作人員尤其是一大批基層的一線工人, 那些不斷在重復著同樣幾個動作的工人, 但是只要他們不斷學習那些符合新時代發展所需要的知識和技能, 他們又會重新進入到一個新的領域。這是隨著社會的進步必然要經歷的, 就像特斯拉全球總裁在中國發展高層論壇2017的從新技術革命到新產業革命分會上建議的, 在新技術和帶來的產業革命中不要太強調工作上的風險, 勞動力會轉移進入新技術創造的全新領域中。就像30年前普遍存在的電話接線員, 在之后興起的是呼叫中心, 而現在你基本上不會聽到有電話接線員這個職業。
      當大規模的機器人出現時, 同時又會產生更多新的崗位需求比如機器人的研發、操縱、維護和保養機器人等專業技術人才。當然隨著人工智能的越來越普及, 他不會僅局限在低級的操作上, 而是更多與其他的領域相結合去萌發出更多的崗位需求。
      就像互聯網的發展而引發的全面深刻的產業變革, 使互聯網為代表的信息技術與傳統產業滲透交融, 成為傳統產業變革的引領性力量, 并不斷催生新產業新業態。其中發展最明顯的就是由網絡購物而引發的電子商務到快遞運輸。至于人們擔心的第二點, 李開復曾經說到人工智能時代對的到來, 一定要有管AI的人, 這些頂尖的AI科學家他們肯定是要做的很深, 做的很棒, 因為他們不但要做技術, 還要確保AI不能失控。
      
      二、掌握人工智能或許將成為未來發展的一項必備技能
      
      百度小蜜, 百度識圖, 聽歌識曲, 蘋果的私人助理Siri, 比如還有阿里的拍立淘。說白了人工智能是一種可以用來解決生活中很多困難, 繁瑣的問題的工具, 那么以這種工具為載體再去結合其他學科和專業和知識去創造和開拓一些新的領域就會解放更多的生產力, 也可以說未來的人們要更了解人工智能, 會使用, 會操作, 從而借助它節省更多時間去完成其他的事。比如說目前, 從人工智能發展領域來看, BAT雖有重合, 但各自發展的不同思路也更加明確:百度深耕智能搜索、金融、醫療、智慧交通、無人駕駛等領域;阿里著力點在城市大腦、智能制造、農業、電商、物聯網等方面;騰訊則側重于社交、游戲、智能工具等。從這三大巨頭致力的領域, 就能看出在未來人工智能的大致發展趨勢和著重應用的領域, 由此也將會引發更多與人工智能相交叉的職業。那未來從事這些領域的人也將勢必要了解人工智能, 懂得去操作它, 使用它以此為工具去更好的解決所處領域的復雜繁瑣的問題和更深層次的或者說人類尚且不能解決的問題。由此看來, 要想抓住未來大勢的潮流掌握AI可以說是一項必備的技能。
      
      三、復合型人才會更加順應時代的發展
      
      在2017年的4月27日, 三位前微軟人———李開復、張亞勤、張宏江齊聚GMIC 2017 (全球移動互聯網大會) 北京站, 其中對于應對人工智能的問題李開復就提到:做綜合性的人才, 學會把AI當作工具去使用。張亞勤則表明:需要數學好、編程好、態度好。另外他還提到未來可能研究的領域也好, 專業也好, 要看重一些交叉學科。斯坦福現在有一個學科, 是物理學和計算機科學交叉的一個新的專業, 此外還有人腦科學和計算機科學, 包括量子計算, 這些都是未來要發展的方向。要比機器學的快, 否則就會被機器所淘汰。所以說在未來你必須要去掌握兩個或者兩個以上的專業知識去成為復合型知識人才, 這樣才能實現自己更好的發展并滿足時代發展的需要。說到要掌握兩者及兩者以上的專業知識, 除了現在勢頭正猛的AI, 隨著各行各專業的相互滲透, 行業專業之間的邊界也變得越來越模糊, 在這種情況下, 掌握更多專業知識和技能才能更加迎合時代的發展, 比如當你在職位遇到用自己本專業的知識解決不了的問題時往往用其他專業學科的知識或者思維方式就能幫助自己更好的解決難題, 現在很多公司也格外注重引進與培養復合型知識背景的高素質人才來以此幫助自己的企業實現企業的戰略目標。因為當你擁有超出自己專業的技能知識時, 你會擁有更寬的眼界, 更多的思維方式和思考方法, 能夠去多角度的去看待問題, 分析問題, 解決問題, 從而去自如應對瞬息萬變和復雜的市場。現在, 在大學你也會發現越來越多的人更青睞雙學位, 而不是僅局限于自己的所學的專業, 很多人都在力求把自己打造成復合型知識人才。就像是“H”形人才, 所學專業與專業之間相互連接, 相互輔助和滲透。同樣很多學校為了培養符合時代發展的高素質人才, 也在不斷地豐富專業的所屬的學科種類, 這些都是在為順應時代潮流的發展在打基礎。
      
      四、中國需要專業型人才尤其是專業技術型人才
      
      難道只有一種專業知識的人在未來大的經濟環境下就發展不下去了嗎, 當然不是。那種對自己涉及的領域專而精的人, 就像蜈蚣一樣有一個堅實的軀干, 當然你也必須有足夠多的觸角, 觸角不必粗壯, 但是你要具備, 也就是說你要多涉獵知識但是不必樣樣做到精透, 只需把你自己的專業或所涉及的領域做到足夠精致就行, 這種人也將會在未來的大環境下大有作為。寬闊的知識面再加上精深的專業知識更有助于更好得解決問題。
      近幾年中國的高速發展離不開人口紅利, 很多外國的企業都紛紛在中國建廠的一個重要的因素無外乎就是為了廉價的勞動力來以此降低他們的生產成本從而攫取更大的利潤。現在隨著中國的老齡化越來越嚴重, 人口紅利也在漸漸被削減, 你會聽到很多外資企業紛紛撤資轉向越南、印度等地。那當中國的人口紅利在漸漸消失不再有廉價的人力資本、廉價的土地、廉價的資源。那我們應該依靠什么來取得可持續的發展, 是技術, 尤其是核心專業技術。2008年到至今“新經濟”的崛起讓很多人對于所謂的朝陽行業“趨之若鶩”, 卻忽略了最根本的技術, 這個社會變得越來越浮躁, 越來越多的人都去一股腦追逐高收益的行業, 卻不能靜下心來去好好地鉆研一門技術。現在中國也面臨著極大的技術人才缺口, 中國也越來越需要專業技術型人才, 因為只有掌握了真正的核心技術才能更好的實現中國經濟的中高速和持續性增長。雖然近幾年在這方面中國也漸漸呈現出一些很不錯的企業如華為、格力等, 但是相比于其他發展幾十年的國家擁有核心技術企業的數量來說, 這個數量還遠遠不夠。另外有技術才有好的機床, 才會有好的中端制造, 中國那么大的經濟體量, 沒有優秀的制造業支撐根本不可能在未來有中等的增速發展。國外任何一個大經濟體量的地區, 都有強大的中端制造支撐, 任何一個發展了幾十年的國家, 無一例外都是有核心制造業的。近幾年來, 制造業卻被嚴重低估了, 人們正追逐的很多新興產業例如電子商務, 互聯網銷售, 其實它存在的意義還是在于為產品交易搭建平臺, 究其源頭他的根本還是制造。就算是現在人工智能的興起也仍然需要強大的制造業的支持, 需要高級專業技術型人才的研發, 這是根本。現在中國教育下的專業技術人才脫節, 在研發核心技術方面還需要很長的一段路要走, 當然我相信在政府政策的引導下未來還是會有更多優秀的企業出現。那這樣就需要更多專業型的“蜈蚣式”人才。那種像鉆頭一樣鉆的動, 能夠做研究, 深挖技術的人。
      綜上所述, 在人工智能發展的驅使下復合型人才和專業性人才在未來都會有很大的發展前景, 一個是順應時代的發展而產生的, 一個是為了更好的發展而必需的, 兩者缺一不可。

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